오늘날 정보의 확산 속도와 영향력은 그 어느 때보다 강력합니다. 최근 허위정보 유통 사슬의 문제점과 위험성이 대두되는 가운데, 이와 같은 정보 확산 메커니즘을 긍정적인 방향으로 활용할 수 있는 방법에 대해 고민해보았습니다. 검증된 정보와 가치 있는 콘텐츠를 기반으로 한다면, 이러한 유통 구조는 비즈니스 성장과 브랜드 인지도 향상에 큰 기여를 할 수 있습니다.1. 긍정적 정보 유통 사슬의 구조부정적 정보 유통 사슬과 달리, 긍정적인 정보 유통 구조는 검증된 정보를 기반으로 하며 각 단계에서 신뢰성을 유지하는 특징이 있습니다.전문가 커뮤니티 (신뢰성 구축): 검증된 정보와 전문지식 공유영향력 있는 콘텐츠 크리에이터 (접근성 향상): 전문지식을 대중이 이해하기 쉽게 재해석업계 리더/인플루언서 (공신력 부여):..
💡디자인씽킹은 사용자(사람)를 최우선으로 생각하고, 그들의 니즈와 문제를 발견하여 창의적으로 해결하는 접근 방식으로, 관찰과 공감을 기반으로 새로운 관점을 찾아내고 문제를 해결합니다. 이는 (1) 공감 → (2) 문제 정의 → (3) 아이디어 도출 → (4) 프로토타입 → (5) 테스트의 단계로 구성되며, 각 단계를 유연하게 오가며 반복하는 특징이 있습니다. 궁극적으로 사용자에게 실제로 도움이 되는 솔루션을 만들어내는 것을 목표로 하며, 빠른 실험과 반복을 통해 혁신적인 해결책을 찾아내는 프로세스입니다.1. 디자인씽킹이란?디자인씽킹(Design Thinking)은 ‘사용자(사람)를 최우선으로 생각하고, 그들의 니즈와 문제를 발견하여 창의적으로 해결하는 접근 방식’을 말합니다. 전통적인 문제 해결 방법이..
우리는 매일 수많은 정보를 찾고 활용합니다. 하지만 정작 필요한 정보를 얻는 과정에서 다양한 불편을 겪곤 하죠. 이런 불편 속에 새로운 비즈니스 기회가 숨어있을 수 있습니다.🎯 왜 정보를 찾기 어려울까?정보를 찾고 활용하는 과정에서 사용자들이 겪는 대표적인 불편 요소들을 살펴보고, 각각의 상황에서 어떤 기회를 발견할 수 있는지 알아보겠습니다.🔍 8가지 핵심 불편 요소1. 정확성 - "이 정보를 믿어도 될까?"정보가 사실과 다르거나 최신 자료와 불일치할 때 발생하는 불편입니다. 단순 오타나 번역 오류부터 의도적인 허위정보까지 다양한 형태로 나타납니다. 대표적인 사례:인터넷 의료 정보가 전문기관의 최신 가이드라인과 불일치부동산 허위 매물로 인한 시간과 비용 낭비오래된 행정 정보로 인한 혼란2. 속도 - ..
💡우리는 정보를 잘 정리해서 제공하는 여러 서비스들을 경험해왔습니다. 네이버 지도가 맛집 정보를 모아주고, 당근마켓이 동네 중고거래 정보를 정리해주며, 배달의민족이 음식 배달 정보를 체계화해서 보여주는 것처럼 말이죠. 생성형 인공지능이 등장한 지금, 새로운 기회를 어떻게 발굴할 수 있을지에 대해 시스템적인 방법론을 고민해보고자 합니다.정보 서비스의 출발점은 항상 "정보가 필요한 순간"을 정확하게 포착하는 것에서 시작됩니다. 세금 신고시 공제 항목을 확인하기 어려운 상황 등이 대표적인 예시입니다. 이런 순간들을 체계적으로 수집하고 분석하면, 새로운 서비스의 기회가 보이기 시작할 것입니다.특히 생성형 AI 시대에는 이러한 정보 수요를 더욱 정교하게 파악하고 해결할 수 있을 것입니다. AI가 다양한 소스의 ..