💡AI와 직무의 결합을 통해 등장하고 있는 새로운 직무와 트렌드를 종합적으로 분석합니다. 딥러닝과 빅데이터 기술의 발전으로 기존 직무에 AI가 접목되거나 완전히 새로운 직무(AI 마케팅 엔지니어, MLOps 엔지니어 등)가 창출되고 있습니다. 이러한 변화에 대응하기 위해서는 데이터 분석 능력, AI 모델 활용 능력과 같은 AI 관련 역량이 필수적이며, 앞으로는 AI+도메인 간 융합 인재의 가치가 더욱 상승할 전망입니다.1. AI 기술의 발전과 직무 변화의 배경AI 기술 고도화와 영향 범위 확장2010년대 중반부터 딥러닝·머신러닝 기술이 급속도로 발전하면서, 과거에는 불가능하거나 비효율적이었던 문제들도 AI 모델이 수행할 수 있게 되었음.특히 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅의 보급으로 방대한 양의 데이터를 빠..
🤔 AI 활용, 왜 누구는 잘하고 누구는 못할까?같은 AI 툴을 사용하더라도, 능숙하게 사용하는 사람과 그렇지 못한 사람 사이에는 큰 격차가 발생핵심 차이는 AI 활용 능력과 업무에 적재적소로 적용하는 역량👩💼 AI 활용 고수 예시: 일본 DNA 창업자 '남바 토모코'미팅 전 택시 안에서 퍼플렉시티(Perplexity) 같은 AI 도구로 상대방 정보를 빠르게 수집함다양한 정보를 취합하여 노트북 메모에 정리해둔 뒤, 미팅에서 준비된 질문과 대화 포인트로 활용특히 유튜브 URL, 엑셀 파일 등 여러 출처 정보를 AI와 연동하여 효율적으로 분석📊 AI를 활용한 미팅 및 투자 준비🧠 미팅 대상 정보 수집퍼플렉시티에서 상대방(기업, 대표자, 투자자 등)에 대한 최근 기사, 블로그, SNS 등 정보를 검..